GUÍA · GOBERNANZA DE LA IA
Shadow AI: cuando cada uno usa la IA por su cuenta, recuperar el control sin prohibir.
El shadow AI es el uso de herramientas de IA que la empresa no ha elegido ni regulado. Prohibir no funciona: los equipos ganan tiempo con ellas. Hay que ofrecerles algo mejor, con reglas claras.
Una conversación de 30 minutos con el equipo que llevará su proyecto, sin compromiso.
- 48 % de los empleados que usan la IA ya han introducido en ella información de su empresa
- 49 % de los usuarios en Francia no se lo han dicho a su mánager
- Para
- Dirección, TI, áreas de negocio
- Tiempo de lectura
- 6 minutos
- Actualizado
- 15 de octubre de 2026
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- Bridgestone
EN RESUMEN
¿Qué es el shadow AI?
El shadow AI designa el uso, por parte de los empleados, de herramientas de IA generativa (asistentes conversacionales, extensiones del navegador, herramientas de transcripción) que la empresa no ha validado. Es la prolongación del «shadow IT»: la herramienta es útil, pero escapa al departamento de TI.
El riesgo principal no es la herramienta en sí: son los datos. Contratos, datos de clientes o cifras internas pegados en un servicio público salen de su perímetro, sin registro ni control. Según KPMG, el 48 % de los empleados que usan la IA en el trabajo ya lo ha hecho.
La respuesta eficaz no es la prohibición, sino la organización: elegir herramientas comunes con el departamento de TI, redactar una política de uso de la IA, formar a cada equipo en sus problemas reales y luego conectar la IA a sus herramientas de negocio para que sea útil sin sacar los datos.
LAS CUATRO RESPUESTAS
Herramientas comunes, política de uso, sesiones prácticas, IA conectada a sus herramientas.
Actualizado el 15 de octubre de 2026.
SEÑALES QUE DETECTAR
Sus equipos ya usan la IA. La cuestión es cómo.
Las señales que se repiten en las empresas que acompañamos.
HERRAMIENTAS
Suscripciones personales a asistentes de IA, pagadas como gasto o no pagadas en absoluto.
DATOS
Documentos internos pegados en servicios públicos para resumirlos o traducirlos.
SILENCIO
Hay tiempo ganado, pero nadie se lo comenta a su mánager.
DESIGUALDAD
Unas pocas personas muy avanzadas, y el resto del equipo que no se atreve a empezar.
A QUIÉN AFECTA
A toda empresa cuyos empleados tienen acceso a internet. La cuestión no es si existe shadow AI en su empresa, sino a qué escala.
LO QUE HACEMOS
Convertir el shadow AI en una IA de equipo.
Cuatro frentes, llevados con su departamento de TI y sus áreas de negocio. Conservamos los usos que funcionan y les damos un marco.
Un diagnóstico sin juicios
Qué herramientas, para qué tareas, con qué datos: un cuestionario anónimo y entrevistas por área de negocio.
Herramientas de IA comunes
Con su departamento de TI, elegimos las herramientas que se autorizan, su configuración y el alojamiento de sus datos.
Una política de uso breve
Lo que está permitido, lo que no, y quién valida. Una página, no un reglamento.
Sesiones prácticas por área
Cada persona trae un problema real y se va con el agente de IA que lo resuelve, dentro del marco elegido.
ANTES / DESPUÉS
De la improvisación a la IA de equipo.
| SHADOW AI | IA DE EQUIPO | |
|---|---|---|
| Herramientas | Elegidas por cada uno, según sus pruebas. | Elegidas con el departamento de TI, configuradas, conocidas por todos. |
| Datos | Pegados en servicios públicos. | Tratados en un perímetro controlado, alojado en Francia si es necesario. |
| Saber hacer | En la cabeza de unos pocos pioneros. | Compartido: las buenas prácticas se convierten en agentes comunes. |
| Beneficios | Invisibles, nunca medidos. | Seguidos con un indicador que usted ya sigue. |
Cada mejora se mide en su empresa, a partir de su punto de partida.
NUESTRO MÉTODO
Cuatro etapas, en bucle.
Las cuatro etapas de nuestro método, en bucle. Cada una puede hacerse por separado; juntas, organizan la IA de toda la empresa.
Inspirar a su comité de dirección
Una conferencia sobre los casos de sus áreas de negocio. Su dirección decide dónde será útil la IA, y dónde no.
Mapear sus operaciones
Localizamos los puntos de bloqueo, clasificamos los casos de uso por beneficio y por dificultad, y señalamos las herramientas que conviene adoptar.
Involucrar a sus equipos
En una sesión práctica, cada persona llega con un problema real y se va con el agente de IA que lo resuelve. Una carta de uso fija las reglas comunes.
Construir con la AI Factory
Nuestros ingenieros construyen con usted las herramientas de negocio listas para la IA. Usted conserva las llaves.
SUS PREGUNTAS
Las preguntas sobre el shadow AI.
¿Qué es el shadow AI?
El uso de herramientas de IA generativa que la empresa no ha elegido ni regulado: asistentes conversacionales, extensiones, herramientas de transcripción o de traducción usadas a título personal para el trabajo.
¿Cuáles son los riesgos del shadow AI?
Sobre todo, fugas de datos: documentos internos o datos de clientes enviados a servicios fuera de su control. Después vienen errores no revisados, derechos de autor inciertos y un saber hacer que se queda en lo individual.
¿Hay que prohibir ChatGPT y los demás asistentes?
Prohibir sin proponer una alternativa empuja los usos a la sombra. Es mejor autorizar herramientas elegidas, configuradas con su departamento de TI, y explicar por qué algunos usos siguen excluidos.
¿Cómo medir el shadow AI en la empresa?
Con un cuestionario anónimo y entrevistas por área de negocio, completados si hace falta con los registros del departamento de TI. El objetivo es entender las necesidades, no sancionar.
¿Basta con una política de uso de la IA?
No. La política fija las reglas, pero sin herramientas comunes y sin formación práctica, el uso personal continúa. Lo que funciona es el conjunto.
¿Qué dice el AI Act sobre este tema?
Desde el 2 de febrero de 2025, el artículo 4 del reglamento exige a las empresas que utilizan sistemas de IA que velen por un nivel suficiente de alfabetización en IA de su personal. Regular los usos forma parte de ello.
¿Por dónde empezar?
Con una sesión práctica con un equipo voluntario: en ella se ven los usos reales y se extraen las primeras reglas. Es la etapa 3 de nuestro método, Involucrar a sus equipos.
FUENTES
Los textos y los estudios citados en esta página.
Cada cifra del sitio tiene su fuente. Ver todas nuestras fuentes.
KPMG y la University of Melbourne, Trust, attitudes and use of artificial intelligence: A global study 2025, abril de 2025, 48 340 personas en 47 países. kpmg.com (nueva pestaña)
Ifop pour Talan, Les Français et les IA génératives, marzo de 2025, 1 100 personas. ifop.com (nueva pestaña)
Union européenne, Règlement (UE) 2024/1689 sur l’intelligence artificielle (AI Act), 13 de junio de 2024. eur-lex.europa.eu (nueva pestaña)
CNIL, Comment déployer une IA générative ? La CNIL apporte de premières précisions, 2024. cnil.fr (nueva pestaña)
ANSSI, Recommandations de sécurité pour un système d’IA générative, abril de 2024. cyber.gouv.fr (nueva pestaña)
HABLEMOS DE SU PROYECTO
Hablemos de la IA en sus equipos.
Treinta minutos para hacer balance de los usos actuales y decirle por dónde empezaríamos.
Su interlocutor
El equipo de AI Origin que lleva los proyectos
Habla directamente con quienes llevarán su proyecto, desde la definición del alcance hasta la puesta en servicio.
¿Aún no tiene un proyecto concreto? Empiece con una sesión práctica: cada persona trae un problema real y se va con el agente de IA que lo resuelve. Ver la etapa 3, Involucrar a sus equipos
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