SECTEUR · BANQUE
L’intelligence artificielle dans la banque : l’IA prépare, le banquier décide.
Dossiers de crédit pré-instruits, contrôles de conformité, conseillers préparés avant chaque rendez-vous : nous construisons des usages qui respectent l’AI Act, DORA et le secret bancaire.
Un échange de 30 minutes avec l’équipe qui mènera votre projet, sans engagement.
- AI Act, DORA, ACPR pris en compte dès la conception
- Données clients dans votre périmètre
- Pour
- Réseau, opérations, conformité
- Qui décide
- Le banquier
- Mis à jour
- 15 octobre 2026
ILS NOUS FONT CONFIANCE
- Celio
- Plein Sens
- Shiseido
- Green-Got
- Promologis
- Bridgestone
EN BREF
Où l’IA est-elle utile dans une banque ?
Là où le travail consiste à lire, vérifier et résumer : instruction des dossiers de crédit professionnel, contrôles de conformité et de connaissance client, préparation des rendez-vous, comptes rendus de visite, veille réglementaire.
Le cadre est exigeant. L’AI Act classe à haut risque l’évaluation de la solvabilité des personnes physiques ; DORA encadre le recours aux prestataires de services informatiques, dont les fournisseurs de modèles d’IA ; l’ACPR attend une gouvernance des algorithmes. Nous concevons les usages pour que l’IA prépare et que le banquier décide.
Concrètement : chaque action de l’IA est tracée, les données clients restent dans votre périmètre, et la décision reste humaine.
CINQ CAS D’USAGE
Crédit pré-instruit · Conformité accélérée · Conseillers préparés · Comptes rendus · Veille réglementaire.
Mis à jour le 15 octobre 2026.
CE QUE VIVENT VOS ÉQUIPES
Le temps passe dans les dossiers, pas avec les clients.
Ce que nous disent les directions du réseau et de la conformité.
CRÉDIT
« Les pièces se vérifient une à une, avant même d’analyser le dossier. »
CONFORMITÉ
« Les contrôles s’accumulent plus vite que les équipes. »
RENDEZ-VOUS
« Le conseiller prépare son rendez-vous dans l’ascenseur. »
POUR QUI
CAS D’USAGE
L’IA prépare, le banquier décide.
Des usages construits avec vos équipes, reliés à vos outils, avec une trace de chaque action.
Crédit pré-instruit
L’IA vérifie les pièces et rédige la synthèse du dossier professionnel. Le chargé d’affaires décide.
Contrôles de conformité accélérés
L’IA contrôle les dossiers clients et prépare les alertes. Le contrôleur les traite.
Conseillers mieux préparés
Avant chaque rendez-vous, l’IA résume l’historique du client et les procédures utiles.
Comptes rendus dans le CRM
Le conseiller dicte en sortant du rendez-vous ; le compte rendu est rangé dans le CRM, après relecture.
Veille réglementaire résumée
Les textes utiles, résumés avec leur source et envoyés aux équipes concernées.
Des règles posées dès le départ
Traçabilité, droits d’accès, relecture : RGPD, AI Act et DORA pris en compte dès la conception.
PRÊT POUR L’IA
Vos agents IA lisent et agissent dans l’outil, par MCP.
MCP est un standard ouvert : une prise universelle, que vous contrôlez, entre vos logiciels et l’IA. Votre DSI valide chaque accès.
- EXEMPLES DE DEMANDES À VOS AGENTS
- « Quelles pièces manquent au dossier de cette entreprise ? »
- « Résume l’historique de ce client avant mon rendez-vous. »
- « Quels textes publiés cette semaine concernent la conformité ? »
AVANT / APRÈS
Ce qui change pour vos clients.
| AUJOURD’HUI | AVEC L’IA, VALIDÉE PAR VOS ÉQUIPES | |
|---|---|---|
| Crédit | Pièces vérifiées une à une. | Dossier pré-instruit, synthèse prête, décision humaine. |
| Rendez-vous | Préparé à la hâte. | Historique et procédures résumés à l’avance. |
| Compte rendu | Saisi le soir, ou jamais. | Dicté en sortant, rangé dans le CRM après relecture. |
Chaque gain se mesure chez vous, à partir de votre point de départ.
NOTRE MÉTHODE
Quatre étapes, avec votre conformité.
Les quatre étapes de notre méthode, en boucle. Chacune peut se faire seule ; ensemble, elles organisent l’IA de toute l’entreprise.
Inspirer votre COMEX
Une conférence sur les cas de vos métiers. Votre direction décide où l’IA sera utile, et où elle ne le sera pas.
Cartographier vos opérations
Nous repérons les points de blocage, classons les cas d’usage par gain et par difficulté, et nommons les outils à retenir.
Embarquer vos équipes
En session pratique, chacun arrive avec un vrai problème et repart avec l’agent IA qui le règle. Une charte fixe les règles communes.
Construire avec l’AI Factory
Nos ingénieurs construisent avec vous les outils métier prêts pour l’IA. Vous en gardez les clés.
Vous reprenez les clés.
Le code et les données restent chez vous, documentés. Nous faisons évoluer l’outil avec vous, ou vous le reprenez. C’est l’étape 4 de notre méthode : Construire avec l’AI Factory.
VOS QUESTIONS
Les questions des banques.
Quels sont les cas d’usage de l’IA dans la banque ?
Les plus répandus : instruction des dossiers de crédit, contrôles de conformité et connaissance client, préparation des conseillers, comptes rendus de rendez-vous, veille réglementaire et réponse aux questions internes sur les procédures.
Quels usages de l’IA sont à haut risque selon l’AI Act ?
Dans la banque, notamment l’évaluation de la solvabilité et la notation de crédit des personnes physiques (annexe III). La synthèse documentaire et l’aide à l’instruction, quand l’humain décide, relèvent d’un autre régime.
Un fournisseur de modèle d’IA est-il un prestataire au sens de DORA ?
Un service d’IA fourni par un tiers relève des services TIC encadrés par DORA : il entre dans votre gestion du risque lié aux prestataires. Voyez le périmètre exact avec votre conformité.
Que demande l’ACPR sur l’IA ?
L’ACPR a publié des principes de gouvernance des algorithmes d’IA (2020) et consacré une revue à l’IA (2024) : explicabilité, contrôle humain, qualité des données, suivi des performances.
L’IA peut-elle décider seule de l’octroi d’un crédit ?
Nous ne construisons pas ce type d’usage. L’IA vérifie et résume ; le chargé d’affaires ou le comité décide.
Les données clients sortent-elles de la banque ?
Non : elles restent dans votre périmètre, hébergées en France ou chez vous si vos règles l’exigent. Les droits d’accès sont posés avec votre DSI.
Comment commencer sans lancer un programme de deux ans ?
Par une conférence pour la direction et un premier cas d’usage bien choisi, mis en service dans une équipe, puis étendu.
SOURCES
Les textes et les études cités sur cette page.
Chaque chiffre du site est sourcé. Voir toutes nos sources.
Union européenne, Règlement (UE) 2024/1689 sur l’intelligence artificielle (AI Act), 13 juin 2024. eur-lex.europa.eu (nouvel onglet)
Union européenne, Règlement (UE) 2022/2554 sur la résilience opérationnelle numérique du secteur financier (DORA), 14 décembre 2022. eur-lex.europa.eu (nouvel onglet)
ACPR, Gouvernance des algorithmes d’intelligence artificielle dans le secteur financier, juin 2020. acpr.banque-france.fr (nouvel onglet)
ACPR, Revue de l’ACPR consacrée à l’intelligence artificielle, juillet 2024. acpr.banque-france.fr (nouvel onglet)
CNIL, Comment déployer une IA générative ? La CNIL apporte de premières précisions, 2024. cnil.fr (nouvel onglet)
PARLONS DE VOTRE PROJET
Parlons de vos équipes et de vos clients.
Trente minutes pour comprendre vos priorités, et vous dire par où nous commencerions.
Votre interlocuteur
L’équipe AI Origin qui mène les projets
Vous échangez directement avec ceux qui mèneront votre projet, du cadrage à la mise en service.
Pas encore de projet précis ? Commencez par une session pratique : chacun vient avec un vrai problème et repart avec l’agent IA qui le résout. Voir l’étape 3, Embarquer vos équipes
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