# Shadow AI: recuperar el control sin prohibir la IA

> Shadow AI: sus equipos usan herramientas de IA que la empresa no ha elegido. Riesgos, señales y el método para convertirlo en una IA de equipo, con un marco claro.

URL: https://aiorigin.io/es/guides/shadow-ai

- Método
- Shadow AI

GUÍA · GOBERNANZA DE LA IA

# Shadow AI: cuando cada uno usa la IA por su cuenta, recuperar el control sin prohibir.

El shadow AI es el uso de herramientas de IA que la empresa no ha elegido ni regulado. Prohibir no funciona: los equipos ganan tiempo con ellas. Hay que ofrecerles algo mejor, con reglas claras.

Hablemos de su proyecto
Leer lo esencial

Una conversación de 30 minutos con el equipo que llevará su proyecto, sin compromiso.

- 48 % de los empleados que usan la IA ya han introducido en ella información de su empresa
- 49 % de los usuarios en Francia no se lo han dicho a su mánager

DE LA IA DE CADA UNO A LA IA DE EQUIPO

Para

Dirección, TI, áreas de negocio

Tiempo de lectura

6 minutos

Actualizado

15 de octubre de 2026

CONFÍAN EN NOSOTROS

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- Bridgestone

EN RESUMEN

## ¿Qué es el shadow AI?

El shadow AI designa el uso, por parte de los empleados, de herramientas de IA generativa (asistentes conversacionales, extensiones del navegador, herramientas de transcripción) que la empresa no ha validado. Es la prolongación del «shadow IT»: la herramienta es útil, pero escapa al departamento de TI.

El riesgo principal no es la herramienta en sí: son los datos. Contratos, datos de clientes o cifras internas pegados en un servicio público salen de su perímetro, sin registro ni control. Según KPMG, el 48 % de los empleados que usan la IA en el trabajo ya lo ha hecho.

La respuesta eficaz no es la prohibición, sino la organización: elegir herramientas comunes con el departamento de TI, redactar una política de uso de la IA, formar a cada equipo en sus problemas reales y luego conectar la IA a sus herramientas de negocio para que sea útil sin sacar los datos.

LAS CUATRO RESPUESTAS

Herramientas comunes, política de uso, sesiones prácticas, IA conectada a sus herramientas.

- Dirección general
- Departamento de TI
- CISO
- DPO
- Áreas de negocio

Actualizado el 15 de octubre de 2026.

SEÑALES QUE DETECTAR

## Sus equipos ya usan la IA. La cuestión es cómo.

Las señales que se repiten en las empresas que acompañamos.

HERRAMIENTAS

Suscripciones personales a asistentes de IA, pagadas como gasto o no pagadas en absoluto.

DATOS

Documentos internos pegados en servicios públicos para resumirlos o traducirlos.

SILENCIO

Hay tiempo ganado, pero nadie se lo comenta a su mánager.

DESIGUALDAD

Unas pocas personas muy avanzadas, y el resto del equipo que no se atreve a empezar.

A QUIÉN AFECTA

A toda empresa cuyos empleados tienen acceso a internet. La cuestión no es si existe shadow AI en su empresa, sino a qué escala.

- Dirección general
- Departamento de TI
- CISO
- DPO
- Responsables de equipo

LO QUE HACEMOS

## Convertir el shadow AI en una IA de equipo.

Cuatro frentes, llevados con su departamento de TI y sus áreas de negocio. Conservamos los usos que funcionan y les damos un marco.

### Un diagnóstico sin juicios

Qué herramientas, para qué tareas, con qué datos: un cuestionario anónimo y entrevistas por área de negocio.

### Herramientas de IA comunes

Con su departamento de TI, elegimos las herramientas que se autorizan, su configuración y el alojamiento de sus datos.

### Una política de uso breve

Lo que está permitido, lo que no, y quién valida. Una página, no un reglamento.

### Sesiones prácticas por área

Cada persona trae un problema real y se va con el agente de IA que lo resuelve, dentro del marco elegido.

ANTES / DESPUÉS

## De la improvisación a la IA de equipo.

Antes y después: Shadow AI

SHADOW AIIA DE EQUIPO

HerramientasElegidas por cada uno, según sus pruebas.Elegidas con el departamento de TI, configuradas, conocidas por todos.

DatosPegados en servicios públicos.Tratados en un perímetro controlado, alojado en Francia si es necesario.

Saber hacerEn la cabeza de unos pocos pioneros.Compartido: las buenas prácticas se convierten en agentes comunes.

BeneficiosInvisibles, nunca medidos.Seguidos con un indicador que usted ya sigue.

Cada mejora se mide en su empresa, a partir de su punto de partida.

NUESTRO MÉTODO

## Cuatro etapas, en bucle.

Las cuatro etapas de nuestro método, en bucle. Cada una puede hacerse por separado; juntas, organizan la IA de toda la empresa.

### Inspirar a su comité de dirección

Una conferencia sobre los casos de sus áreas de negocio. Su dirección decide dónde será útil la IA, y dónde no.

### Mapear sus operaciones

Localizamos los puntos de bloqueo, clasificamos los casos de uso por beneficio y por dificultad, y señalamos las herramientas que conviene adoptar.

### Involucrar a sus equipos

En una sesión práctica, cada persona llega con un problema real y se va con el agente de IA que lo resuelve. Una carta de uso fija las reglas comunes.

### Construir con la AI Factory

Nuestros ingenieros construyen con usted las herramientas de negocio listas para la IA. Usted conserva las llaves.

SUS PREGUNTAS

## Las preguntas sobre el shadow AI.

¿Qué es el shadow AI?

El uso de herramientas de IA generativa que la empresa no ha elegido ni regulado: asistentes conversacionales, extensiones, herramientas de transcripción o de traducción usadas a título personal para el trabajo.

¿Cuáles son los riesgos del shadow AI?

Sobre todo, fugas de datos: documentos internos o datos de clientes enviados a servicios fuera de su control. Después vienen errores no revisados, derechos de autor inciertos y un saber hacer que se queda en lo individual.

¿Hay que prohibir ChatGPT y los demás asistentes?

Prohibir sin proponer una alternativa empuja los usos a la sombra. Es mejor autorizar herramientas elegidas, configuradas con su departamento de TI, y explicar por qué algunos usos siguen excluidos.

¿Cómo medir el shadow AI en la empresa?

Con un cuestionario anónimo y entrevistas por área de negocio, completados si hace falta con los registros del departamento de TI. El objetivo es entender las necesidades, no sancionar.

¿Basta con una política de uso de la IA?

No. La política fija las reglas, pero sin herramientas comunes y sin formación práctica, el uso personal continúa. Lo que funciona es el conjunto.

¿Qué dice el AI Act sobre este tema?

Desde el 2 de febrero de 2025, el artículo 4 del reglamento exige a las empresas que utilizan sistemas de IA que velen por un nivel suficiente de alfabetización en IA de su personal. Regular los usos forma parte de ello.

¿Por dónde empezar?

Con una sesión práctica con un equipo voluntario: en ella se ven los usos reales y se extraen las primeras reglas. Es la etapa 3 de nuestro método, Involucrar a sus equipos.

FUENTES

## Los textos y los estudios citados en esta página.

Cada cifra del sitio tiene su fuente. Ver todas nuestras fuentes.

KPMG y la University of Melbourne, Trust, attitudes and use of artificial intelligence: A global study 2025, abril de 2025, 48 340 personas en 47 países. kpmg.com

Ifop pour Talan, Les Français et les IA génératives, marzo de 2025, 1 100 personas. ifop.com

Union européenne, Règlement (UE) 2024/1689 sur l’intelligence artificielle (AI Act), 13 de junio de 2024. eur-lex.europa.eu

CNIL, Comment déployer une IA générative ? La CNIL apporte de premières précisions, 2024. cnil.fr

ANSSI, Recommandations de sécurité pour un système d’IA générative, abril de 2024. cyber.gouv.fr

HABLEMOS DE SU PROYECTO

## Hablemos de la IA en sus equipos.

Treinta minutos para hacer balance de los usos actuales y decirle por dónde empezaríamos.

Su interlocutor

El equipo de AI Origin que lleva los proyectos

Habla directamente con quienes llevarán su proyecto, desde la definición del alcance hasta la puesta en servicio.

¿Aún no tiene un proyecto concreto? Empiece con una sesión práctica: cada persona trae un problema real y se va con el agente de IA que lo resuelve. Ver la etapa 3, Involucrar a sus equipos

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